Ein sauberes Tracking-Setup bringt dir gar nichts, wenn du aus den Daten keine Rückschlüsse ziehen kannst oder sie falsch interpretierst.

Um den richtigen Mehrwert aus den Analytics-Daten zu gewinnen, musst du die richtigen Fragen stellen und durch Reportings und Analysen deine Fragen beantworten.

In den letzten 5 Jahren, seit ich mit Kunden an ihren Setups und Reports arbeite, habe ich viele Missverständnisse und Fallstricke gesehen.

In dieser Episode möchte ich damit aufräumen und dir helfen, deine Analytics-Daten korrekt zu interpretieren.

Die Shownotes und die Blogartikel zum Podcast-Thema findest du unter https://analyticsfreak.com/podcast

Ich freu mich immer über dein Feedback und deine Fragen!
Schreib mir gern über meine Website https://analyticsfreak.com oder auf LinkedIn.

Um die Rolle von Pinterest für mehr Conversion beurteilen zu können und diesen Kanal mit dem richtigen Content und der richtigen Message zu bespielen, musst du den Kanal verstehen.

Dazu gehört ein gutes Verständnis der Intention der Nutzer auf Pinterest und natürlich ein durchdachtes und sauberes Tracking.

Zu diesen beiden Punkten habe ich Jan Zaiser im Interview gelöchert und mal wieder eine Menge gelernt!

Jan ist Gründer und CEO von der Online Marketing Agentur Performery. Er unterstützt vor allem eCommerce Brands im Performance Marketing und hat eine besondere Leidenschaft für Pinterest Ads.

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Das richtige Attributionsmodell bietet uns die Möglichkeit die Customer Journey besser zu verstehen und das Marketing-Budget effizient einzusetzen.

Welcher Kanal leistet welchen Beitrag zur Conversion?
Wie funktionieren die Kanäle und greifen optimal ineinander?

Das Konzept der Attribution Modellierung ist eigentlich ein alter Hut Trotzdem gibt es eine Menge Missverständnisse, welche Insights man aus den Daten gewinnen kann. Und es entsteht immer noch viel Verwirrung, bei der Verwendung von verschiedenen Attributionsmodellen.

Zeit, das Thema Attribution näher zu beleuchten!

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Data Science + Marketing ist eine seltene und wertvolle Expertise-Kombination in der digitalen Welt.

Miriam Janke ist Gründerin der Marketing Agentur Mayvary und absolviert momentan eine online Ausbildung in Data Science.

Diese Wissens-Kombi hat mich neugierig gemacht und so habe ich Miriam in die Analytics Sprechstunde eingeladen.

Herausgekommen ist ein inspirierendes Gespräch über die Rolle von Daten in der Entwicklung und Weiterentwicklung einer Marketing Strategie, über Big Data, Data Science und Data Driven Marketing und über Iteration und kontinuierliches Lernen.

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Ein Analytics-Setup muss konsistent und ebenso flexibel sein - und es muss gleichzeitig auch nützlich und verständlich für die Menschen sein, die damit arbeiten!

Die Analytics-Daten sollen die Customer Journey, die Interaktion deiner Kunden mit deiner Webseite möglichst gut abbilden. So kannst du auf Basis von validen Informationen die richtigen Entscheidungen treffen und deine Marketing Aktivitäten optimieren.

Welche Fragen ich stelle, um das richtige Setup für meine Kunden zu finden, verrate ich dir in der aktuellen Podcast-Episode.

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Ob für Facebook Ads, Google Ads oder andere Marketing Kanäle - valide Daten sind die Grundlage einer optimalen Ad Performance und effizientem Targeting.

Die Implementierung eines Marketing-Trackings ist nur der erste Schritt, der zweite Schritt ist das Testing.

In dieser Episode geht es um
- Werkzeuge für das Testing deines Marketing-Trackings
- potentielle Fehlerquellen im Tracking
- Testing-Prozesse, die dir helfen den Fehler schnell zu finden

Ich lade dich außerdem in meine Facebook-Gruppe “Analytics für Marketing Manager*innen” ein ---> https://www.facebook.com/groups/238417643945975/

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Conversion-optimierte Ads und ein effizientes Targeting entlang der Customer Journey mithilfe des Facebook Pixels - für diese Wissens-Nuggets habe ich heute Jeremy Richter in die Analytics Sprechstunde eingeladen.

Das ist eine absolute hands-on Episode geworden. Jeremy verrät mir, wie er ganz konkret mit den Daten im Facebook Account arbeitet, um die Daten aus dem Facebook Pixel in echten Marketing-Mehrwert zu verwandeln.

In dieser Episode erfährst du:

- wie du die Daten für Ad-Formate und Targetings einsetzen kannst
- was die Vorteile des Facebook Event-Setup Tools sind
- welche Stolperfallen du beim Facebook-Tracking vermeiden solltest

Neugierig geworden? Unter https://analyticsfreak.com/facebook-pixel-tutorial habe ich dir ein kostenloses Video-Tutorial erstellt, dem du Schritt für Schritt folgen kannst.

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Holst du schon alles aus deinem Social Media Budget raus? Setz du schon die volle Super-Power des Facebook-Trackings für mehr Conversions ein?

Heute erfährst du:
wie du die Performance deiner Facebook Ads mithilfe von Tracking-Daten optimierst
wie du ein daten-getriebenes und kosteneffizientes Targeting für deine Kampagnen entwickelst

Diese Episode ist der 1. Teil meiner kostenlosen 3-teiligen Tutorial-Serie “Facebook Pixel & Google Tag Manager”. In den folgenden 2 Videos der Serie zeige ich dir, wie du das Facebook Pixel und ein Facebook Conversion Tracking über den Google Tag Manager implementierst. Mehr dazu auf https://analyticsfreak.com/facebook-pixel-tutorial

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In der aktuellen Krise erleben wir eine Digitale Transformation in (fast) allen Bereichen der Business Welt.

Wir überdenken unsere Prozesse, entwickeln neue Produkte, entdecken neue Kommunikations-Kanäle … und das alles innerhalb weniger Wochen.

Was macht das mit dem daten-getriebenen Marketing?
Worauf musst du dich in Zukunft einstellen?
Welche Risiken bringt das mit sich?
Welche Knock-Out-Kriterien wird es in Zukunft für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen geben?
Und welche Risiken gibt es für dich persönlich in der digitalen Zukunft?

Sind meine Statements aus dieser Episode ein bisschen provokant? Ja, wahrscheinlich schon. Glaube ich wirklich daran? Ja, definitiv! Du nicht? Dann lass mal hören! Was denkst du?

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Der Action-Plan für die Krise - Heute zeige ich dir anhand von 5 Schritten, wie dir ein minimales Analytics-Setup in der Krise wirklich Mehrwert bringt und direkt viele € sparen kann!

Auch in der daten-getriebenen Optimierung gilt die 80-20-Regel: 20% deines Setups verschaffen dir die 80%-wichtigsten Erkenntnisse.

Und diese Erkenntnisse helfen dir mit geringem Aufwand, dein Marketing und deinen Umsatz heil(er) durch die Krise zu bringen.

Um diese Fragen dreht sich die heutige Episode:

Welche Analytics-Features brauchst du (wahrscheinlich) nicht in der Krise?
Wie sieht ein minimales Setup aus?
Welche Änderungen in deinem Marketing-Reporting können dir jetzt helfen?

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