Heute sind mir gleich 2 super wichtige Tipps bei der Arbeit für meine Kunden über den Weg gelaufen. Was solltest du auf jeden Fall beim Kampagnen-Tracking beachten?

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Ich freu mich immer über dein Feedback zur Episode und deine Fragen! Schreib mir gern über meine Website https://analyticsfreak.com oder auf LinkedIn.

Ich denke gerade darüber nach, ein Auto zu kaufen. Bei der Recherche ist mir etwas wichtiges über die Arbeit mit Daten und Analytics klar geworden! Was musst du verstehen, um WIRKLICH Mehrwert aus Analytics ziehen zu können? Das teile ich heute mit dir :)

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Ich habe heute an meiner eigenen Webseite gearbeitet (du kannst dich jetzt unverbindlich für die Warteliste zum nächsten "Analytics Boo(s)tcamp" anmelden! Woohooo!) und dabei ist mir aufgefallen, wie einfach ich dadurch meine Analytics Daten verunreinigen könnte! Was ich getan habe, damit das nicht passiert, teile ich heute mit dir!

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Beim Tracking und Analytics für Facebook Ads stehen uns große Änderungen ins Haus. Durch Apple’s iOS14 Update wird es gravierende Einschnitte in der Messung der Kampagnen Performance geben. Welche Datenlücken dadurch entstehen werden und wie du sie am besten schließen kannst, darum geht’s in dieser Episode!

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Podcast Analytics steht vor einer großen Herausforderung. Denn wir können nicht einfach Podcast Apps anzapfen, um Metriken wie "Downloads" oder "Hörer*innen" zu berechnen. Also: Wie funktioniert dann die Datenerhebung? Und was bedeutet das für dich, wenn du diese Daten analysieren und Erkenntnisse gewinnen möchtest?

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Ich habe heute maskierten Organic Traffic in Google Analytics gefunden! Wie ich darüber gestolpert bin und wie ich herausgefunden habe, wo der Traffic herkommt und warum er sich maskiert, darum geht's in dieser Episode.

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Google Ads hängt beim Auto-Tagging die gclid an die URL dran. Für Google Analytics kannst du UTM-Parameter an die URL hängen. Aber was passiert, wenn beide Tracking-Optionen aufeinander treffen?

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Ich habe heute vor einem Problem gestanden, das dir sicher aus bekannt vorkommt. Es gibt Unterschiede in den Daten, die da nicht sein sollten. Datendiskrepanzen sind ein wirklich zermürbendes Problem. Warum sie so schwierig zu lösen sind, darum geht's heute.

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Heute habe ich einen Interview-Gast, auf den ich besonders neugierig war: Christopher van der Meyden war der erste Mitarbeiter von Podigee und betreut dort Kunden und ihre Podcast-Projekte. Eine Frage steht dabei immer im Mittelpunkt: Erfolgreiche Podcasts mit treuen Hörer*innen.

Wir sprechen über Podcast Analytics und wie du deinen Podcast mithilfe der Daten optimieren kannst. Welche Metriken stehen dir zur Verfügung und was kannst du daraus ableiten?

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Heute teile ich mit dir, was der Unterschied zwischen Serverseitigem und Clientseitigem Tracking ist. Was die Vorteile und Nachteile sind und was das ganze mit Datenschutz zu tun hat.

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