Mit meinen Kunden und Workshop-Teilnehmer*innen bin ich immer sehr streng, was konsistente und zuverlässige Daten angeht. Eine gute Datenqualität ist die Basis für Erkenntnisse in der Analytics-Welt! Heute habe ich mich aber dabei ertappt, wie ich mich - als es um mein eigenes Tracking-Setup ging - um meine selbst-gesteckten Ansprüche herummogeln wollte... und habe mir sofort auf die Finger geklopft!

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Ich blicke momentan häufiger mal wie Schwein ins Uhrwerk :D Ich suche nämlich ein (gebrauchtes) Auto und habe nur wenig Ahnung von Zylindern und Unterböden. Was auf den ersten Blick nichts Analytics oder Tag Managern zu tun hat, hat mir doch eine wichtige Erkenntnis beschwert!

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Ich nehme heute mal die Vogelperspektive ein und mache einen kleinen Rundflug über die wirklich wichtigen Schritte zu einem aussagekräftigen Kampagnen-Tracking mit Google Analytics.

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In dieser Episode beleuchte ich die technischen Hintergründe des iOS14 Updates: Was genau ändert Apple beim Update? Wie und warum haben wir deswegen weniger Tracking-Daten für die Kampagnen-Optimierung? Wie hat Facebook auf diese Änderungen reagiert?

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Heute sind mir gleich 2 super wichtige Tipps bei der Arbeit für meine Kunden über den Weg gelaufen. Was solltest du auf jeden Fall beim Kampagnen-Tracking beachten?

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Ich denke gerade darüber nach, ein Auto zu kaufen. Bei der Recherche ist mir etwas wichtiges über die Arbeit mit Daten und Analytics klar geworden! Was musst du verstehen, um WIRKLICH Mehrwert aus Analytics ziehen zu können? Das teile ich heute mit dir :)

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Ich habe heute an meiner eigenen Webseite gearbeitet (du kannst dich jetzt unverbindlich für die Warteliste zum nächsten "Analytics Boo(s)tcamp" anmelden! Woohooo!) und dabei ist mir aufgefallen, wie einfach ich dadurch meine Analytics Daten verunreinigen könnte! Was ich getan habe, damit das nicht passiert, teile ich heute mit dir!

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Beim Tracking und Analytics für Facebook Ads stehen uns große Änderungen ins Haus. Durch Apple’s iOS14 Update wird es gravierende Einschnitte in der Messung der Kampagnen Performance geben. Welche Datenlücken dadurch entstehen werden und wie du sie am besten schließen kannst, darum geht’s in dieser Episode!

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Podcast Analytics steht vor einer großen Herausforderung. Denn wir können nicht einfach Podcast Apps anzapfen, um Metriken wie "Downloads" oder "Hörer*innen" zu berechnen. Also: Wie funktioniert dann die Datenerhebung? Und was bedeutet das für dich, wenn du diese Daten analysieren und Erkenntnisse gewinnen möchtest?

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Ich habe heute maskierten Organic Traffic in Google Analytics gefunden! Wie ich darüber gestolpert bin und wie ich herausgefunden habe, wo der Traffic herkommt und warum er sich maskiert, darum geht's in dieser Episode.

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