Mit dem Ausspielen einer Google Ad wollen wir ein bestimmtes Ziel erreichen. Das kann ein Kauf in einem Online Shop sein, das Absenden eines Kontaktformulars oder die Eintragung in eine Newsletter-Liste.

Um eine Anzeige optimieren zu können, müssen wir feststellen, wie erfolgreich sie tatsächlich ist und ob es sinnvoll ist, einer Kampagne mehr Budget zur Verfügung zu stellen.

Diese Fragen solltest du klären, um ein zuverlässiges Conversion Tracking Setup für deine Google Ads Kampagnen einrichten zu können:

1. Worauf willst du deine Anzeigen optimieren?
2. Warum solltest du deine Conversions tracken?
3. Wie richtest du das Tracking ein?
4. Wie funktioniert das Tracking am Ende?

Die Shownotes und die Blogartikel zum Podcast-Thema findest du unter https://analyticsfreak.com/podcast
Ich freu mich immer über dein Feedback und deine Fragen! Schreib mir gern über meine Website https://analyticsfreak.com, über Twitter @mlmatysik oder auf LinkedIn.

Viele Unternehmen starten erstmal klein mit dem Tracking und der Datenanalyse. Google Analytics ist dafür ein super Startpunkt! Die Analyse-Software kann sehr lange mit den Anforderungen von Marketing- und Produkt-Teams mitwachsen. Irgendwann kommt ein Unternehmen möglicherweise zu dem Punkt, wo es zu aufwendig und vielleicht auch fehleranfällig wird, alle Marketing-Logiken in Google Analytics abzubilden.

Dann steht ein Unternehmen vor der Entscheidung eine eigene Datenbank aufzubauen, eigene Logiken zu entwickeln und eigene Dashboards und Daten-Visualisierungen daran anzuschließen.

Wie das geht, dazu habe ich mit Mark Bosold (datapriest.io) gesprochen:

1. Wie funktioniert ein Marketing DWH?
2. Wie sehen die ersten Schritte zu einem eigenen Marketing DWH aus?
3. Worauf solltest du beim Aufbau achten?
4. Welche Vorteile bietet ein DWH für das Marketing?

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Im Marketing arbeiten wir mit Geld – wir investieren Budget und viel Mühe in Marketing-Kampagnen. Damit wir unsere Ressourcen nur in relevanten Zielgruppen und funktionierende Kampagnen stecken, müssen wir wissen: Welche Kampagnen hat die beste Performance erzielt? Hier kommt das Marketing-Tracking ins Spiel!

1. Warum ist Marketing-Tracking so wichtig?
2. 5 Gründe, warum du im Marketing ganz besonders auf Datenqualität achten solltest
3. Das kannst du tun, um die Qualität deiner Marketing-Daten zu verbessern.

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Ein Checkout-Prozess oder ein Registrierungs-Formular sind klassische Use Cases für ein Funnel-Tracking. Hier durchläuft der Nutzer mehrere Schritte nacheinander. Oft gehen Nutzer in dem Prozess verloren und verlassen den Prozess. Dann ist es spannend das Nutzerverhalten im Funnel und Conversion Rate zu analysieren.

Welche Möglichkeiten du hast, das mit Google Analytics umzusetzen, erkläre ich dir in dieser Episode:

1. Was ist ein Funnel aus Tracking Perspektive? / Was das Besondere am Funnel Tracking
2. Wie kannst du einen Funnel mit Google Analytics tracken?
3. Wie kannst du den Funnel am besten visualisieren?

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Wenn ich mir einen ersten Eindruck von einem fremden Google Analytics Setup mache, um die Datenqualität einschätzen zu können, schaue ich mir folgende Einstellungen an:

Setup Check von „außen“
1. Wie ist Google Analytics implementiert?
2. Gibt es doppeltes Tracking?

Setup Check von „innen“
1. Verweis-Ausschlussliste
2. Quellen der organischen Suche
3. Suchbegriff-Ausschlussliste
4. Rohdaten-View
5. Filter
6. URL Parameter

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Du solltest immer ein Auge für die Qualität deiner Daten haben. Dazu musst du Spam in Google Analytics erkennen können:

1. Welche Arten Spam gibt es? (Ghost Spam, Bot Spam & interner Spam)
2. Wie erkennst du Spam?
3. Was kannst du gegen den Spam Traffic tun?
4. Wie reinigst du deine historischen Daten für die Analyse?

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Heute geht es um den Account-Aufbau von Google Analytics:

1. Was sind Properties und Datenansichten?
2. Wann brauchst du eine neue Property oder eine neue Datenansicht?

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Heute habe ich mir DAS grundlegende Thema im Tracking schlechthin vorgenommen:

1. Was passiert im Browser während der Datenerhebung?
2. Wie verarbeitet Google Analytics die Datenpunkte bis sie in den Reports zu sehen sind?

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Heute geht es um:

1. Daten erheben und Datenqualität erhöhen
2. Daten hinterfragen
3. Entscheidungen konsequent auf Grundlage der Daten treffen
4. Experimentieren
5. Austausch zwischen den Teams

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Ich bin Maria-Lena Matysik, Freelancerin für Digital Analytics und möchte mit dir querbeet durch die Analytics Welt streifen. Die Analytics Sprechstunde ist der Daten-Podcast für Marketing und Produkt Manager.

Ich werde dir einige Funktionen von Google Analytics und anderen Tools erklären, den technischen Hintergrund von Tracking beleuchten, meine Erfahrungen und Best Practices mit dir teilen und mit Interview-Gästen spannende Themen rund um Daten diskutieren.

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